Association of sleep problems with suicidal behaviors and healthcare utilization in adults with chronic diseases: the role of mental illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to investigate the association between sleep problems and suicidal behaviors as well as healthcare utilization in Canadian adults with chronic diseases, while also examining the mediating role of mental illness. METHODS: Data were drawn from the 2015-16 cycle of the Canadian Community Health Survey, specifically from Ontario, Manitoba, and Saskatchewan - the provinces that included the optional sleep module. A total of 22,700 participants aged ≥ 18 years and diagnosed with at least one chronic disease were included in the analysis. Sleep problems were defined as extreme sleep durations (either < 5 or ≥ 10 h) and insomnia. Mental illness was classified as a self-reported mood or anxiety disorder. RESULTS: Participants with extreme sleep durations (compared to 7 to < 8 h) and those with insomnia (compared to no insomnia) showed a higher prevalence of suicidal ideation, suicidal plans, and increased healthcare utilization. After adjusting for multiple covariates, both extreme sleep durations and insomnia remained significantly associated with increased odds of suicidal ideation, suicidal plans, and healthcare utilization. Mediation analyses indicated that mental illness partially mediated these associations. CONCLUSIONS: Both extreme sleep durations and insomnia were independently associated with higher odds of suicidal behaviors and increased healthcare utilization in adults with chronic diseases, with mental illness playing a partial mediating role in these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».