Condition-dependent amorphous protein agglomerates control cytoplasmic rheology
Notice bibliographique
Résumé
Summary Molecular crowding in the bacterial cytoplasm restricts the diffusion of large molecules, impacting cellular processes. However, how nutrient availability influences cytoplasmic rheology is not well understood. With single-particle tracking in Escherichia coli , we observed a threefold variation in the diffusion of a 40-nm particle across exponential growth conditions. Previously suggested determinants of rheology did not account for this variation; instead, we found a strong anticorrelation between the diffusion coefficient and the abundance of amino acid metabolism proteins, persisting upon genetic perturbations and showing that lower diffusion is associated with increased viscoelasticity. Photoactivated light microscopy revealed that some amino acid metabolism proteins form clusters. Electron microscopy showed that these proteins could form amorphous agglomerates at physiological concentrations in vitro, likely driven by their low intrinsic disorder, high compactness and hydropathy score. These findings show that protein agglomerates regulate cytoplasmic rheology in a condition-dependent manner, suggesting an underappreciated level of cytoplasmic organization. Highlights Diffusion of 40-nm particles varies threefold across growth conditions in E. coli Cytoplasmic diffusion inversely correlates with COG-E protein abundance COG-E proteins form agglomerates that increase cytoplasmic viscoelasticity Protein compactness and hydrophobicity predict condition-dependent crowding effects
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».