Distribution of American eels (Anguilla rostrata) and the influence of barriers in the Lake Champlain basin
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater eels ( Anguilla spp.) are experiencing significant population declines, particularly for species from temperate latitudes. These declines are attributed to overharvest, habitat degradation, and migration barriers such as dams. However, lack of information about eel distribution, habitat use, and ability to navigate in-stream barriers increases the challenge of managing eels. We investigated the distribution and abundance of eels in the Lake Champlain basin, where 2.7 million glass eels were stocked from 2005 to 2010, and focused on the influence of barriers pre- and post-stocking. Data were collated from a range of sources, from 1929 to 2024. Eels were recorded throughout Lake Champlain and its tributaries, including down to 90-m depth in the lake and distances up to 40 km upstream from the lake. Eels were rarely observed upstream of dams >10 m, and observations were reduced upstream of multiple dams, regardless of dam height. Stocked eels may be expanding the overall distribution of eels in the basin, with post-stocking observations from locations typically considered ‘impassable’. Inconsistency in data collection over space and time has left gaps in our understanding of eel distributions and creates uncertainty regarding accuracy of observed eel absences, issues which could be improved by future survey work. Our findings from the Lake Champlain basin can likely be extrapolated to the larger St Lawrence River basin, where stocking has also occurred, to identify research and management needs regarding the impacts of small dams in minor tributaries and large dams in major rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».