Fecal proteomics of wild capuchins reveals impacts of season, diet, age, and, sex on gut physiology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding how the physiology of free-ranging mammals is impacted by environmental stressors is a major focus of ecological research. However, the constraints of non-invasive sampling pose serious challenges to the acquisition of physiological data from most species of primates. As a result, little is known about how the gut responds to ecological stimuli at the cellular level in wild populations. Recent research has demonstrated that proteomics could fill this knowledge gap by sequencing and quantifying proteins directly from primate feces. In order to ascertain how the gut of free-ranging white-faced capuchin monkeys ( C. imitator ) is influenced by environmental heterogeneity, diet, age, and sex, we sequenced 45 fecal proteomes from 24 individuals from the Sector Santa Rosa population in Costa Rica, using liquid chromatography-tandem mass spectrometry with label-free quantification. Fecal proteins assigned to C. imitator were strongly localized to gut tissues and functionally enriched for digestive and immune functions. We identified 41 capuchin candidate proteins linked to seasonality, age, sex, and diet. We also quantified abundances of dietary fruit, dietary insects, helminth gut parasites, and gut microbes. Our results demonstrate the viability of using quantitative fecal proteomics in free-ranging populations of mammals to integrate host physiology, diet, and microbial ecology through non-invasive means.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».