Clinical outcomes following stereotactic radiosurgery for brain metastases from sarcoma primaries: An international multicenter analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of data on treatment outcomes following stereotactic radiosurgery (SRS) for brain metastases from sarcoma primaries. METHODS: The International Radiosurgery Research Foundation member-sites were queried for patients with brain metastases from sarcoma primaries treated with SRS. Overall survival (OS) and local control (LC) were calculated via Kaplan-Meier analysis. Univariate analyses examined prognostic factors associated with LC and OS via log-rank t-tests and multivariate analyses (MVA) via Cox proportional hazards model. RESULTS: A total of 146 patients with 309 brain metastases were identified. Two-hundred and thirty lesions were treated with single-fraction SRS with a median dose of 20 Gy (15-24 Gy). Ninety-five patients had extracranial metastases, including 75 oligometastatic patients. One- and 2-year OS and LC rates were 47.7% and 37.3%, and 78.3% and 62.2%, respectively. On univariate analyses, superior 1-year OS was noted among leiomyosarcomas (69.7% vs. 42.6%; p = .02) with poorer outcomes among pleomorphic histologies (10.5% vs. 50.7%; p = .002). Pleomorphic histologies were associated with poorer OS on MVA (hazard ratio [HR], 3.13; p = .006). On MVA, LC was inferior among patients of age ≥45 years (HR, 3.78; p < .001) and superior among leiomyosarcomas (HR, 0.31; p = .03). OS was prognosticated based on adverse factors (ie, nonleiomyosarcoma histology and progressive extracranial metastases). Two-year OS for patients with and without adverse features were 78.6% and 31.5%, respectively. CONCLUSIONS: LC outcomes were driven by histology and age with superior LC among leiomyosarcomas and patients of age <45 years. OS was driven by nonleiomyosarcoma histology and the presence of progressive extracranial disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».