Hemothorax and needle thoracostomies in prehospital traumatic cardiac arrest: An autopsy series of 172 cases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Trauma is an important cause of death worldwide, and the majority of deaths from trauma occur in the prehospital setting. The presence of hemothorax contributes to this mortality and is most frequently treated with needle thoracostomies, despite concerns about the effectiveness of this intervention. We present the results of an autopsy series of prehospital traumatic cardiac arrest, describing the frequency of hemothorax in this population and the estimated failure rate of needle thoracostomies. Methods: We used basic demographic data from Emergency Medical Services (EMS) records covering a mixed urban/suburban area in Ontario, Canada, to identify corresponding coroner's reports of cases of prehospital traumatic cardiac arrest. Demographics, injury details, presence and size of hemothorax and prehospital interventions were extracted. Results: Over a 5-year study period, we successfully identified 172 cases of prehospital traumatic cardiac arrest where resuscitation was provided on scene by paramedics. There was a predominantly blunt mechanism of injury (66%) and 96% of patients were in cardiac arrest on EMS arrival. The overall incidence of traumatic hemothorax was 70%. Needle thoracostomies were performed in 40 cases (23%) of traumatic cardiac arrest. Needle thoracostomy failed to decompress a massive hemothorax in 14 out of 33 cases (42%). Conclusions: We identified a high incidence of hemothorax in traumatic cardiac arrest and a high failure rate of needle thoracostomies for decompression of massive hemothorax. Further research is required to explore the feasibility and potential benefits of finger thoracostomy in prehospital traumatic cardiac arrest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle