Hemothorax and needle thoracostomies in prehospital traumatic cardiac arrest: An autopsy series of 172 cases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Trauma is an important cause of death worldwide, and the majority of deaths from trauma occur in the prehospital setting. The presence of hemothorax contributes to this mortality and is most frequently treated with needle thoracostomies, despite concerns about the effectiveness of this intervention. We present the results of an autopsy series of prehospital traumatic cardiac arrest, describing the frequency of hemothorax in this population and the estimated failure rate of needle thoracostomies. Methods: We used basic demographic data from Emergency Medical Services (EMS) records covering a mixed urban/suburban area in Ontario, Canada, to identify corresponding coroner's reports of cases of prehospital traumatic cardiac arrest. Demographics, injury details, presence and size of hemothorax and prehospital interventions were extracted. Results: Over a 5-year study period, we successfully identified 172 cases of prehospital traumatic cardiac arrest where resuscitation was provided on scene by paramedics. There was a predominantly blunt mechanism of injury (66%) and 96% of patients were in cardiac arrest on EMS arrival. The overall incidence of traumatic hemothorax was 70%. Needle thoracostomies were performed in 40 cases (23%) of traumatic cardiac arrest. Needle thoracostomy failed to decompress a massive hemothorax in 14 out of 33 cases (42%). Conclusions: We identified a high incidence of hemothorax in traumatic cardiac arrest and a high failure rate of needle thoracostomies for decompression of massive hemothorax. Further research is required to explore the feasibility and potential benefits of finger thoracostomy in prehospital traumatic cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».