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Enregistrement W4411515504 · doi:10.1111/jftr.70000

The gendered division of housework in <scp>North America</scp>: A systematic review from 2014 to 2024

2025· review· en· W4411515504 sur OpenAlexafffund
Mylène Ross‐Plourde, Mylène Lachance‐Grzela

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Theory & Review · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesUniversité de Moncton
Mots-clésScopusPsycINFOSystematic reviewEmpirical researchDivision of labourPsychologyMEDLINEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This systematic review follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) and examines empirical studies on the division of housework between mixed‐gender partners in North America. Its objective is to provide a comprehensive overview of the determinants of that division and to critically review the methods used recently. Databases (PsycINFO, Scopus) were searched to identify empirical studies published in the last decade (2014–2024). Data including a summary of main results for the 38 included studies were extracted. All reviewed studies confirm that, in the past decade in North America, women have shouldered most of the responsibility for housework. Many of the determinants identified have a differential impact on men's and women's contributions to household labor, indicating that gender is intertwined with many personal and couple characteristics. Future studies should consider using dyadic and longitudinal designs to consider how both partners' characteristics interact and evolve over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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