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Enregistrement W4411515752 · doi:10.1177/26334941251345844

Revitalizing reproductive health: innovations and future frontiers in restorative medicine

2025· review· en· W4411515752 sur OpenAlexaboutno aff
Francesco Maria Bulletti, Evaldo Giacomucci, Maurizio Guido, Antonio Palagiano, Maria Elisabetta Coccia, Carlo Bulletti

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Reproductive Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGynecological conditions and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssisted reproductive technologyHydrosalpinxMedicineInfertilityReproductive medicineReproductive technologyGynecologyPregnancyObstetricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Infertility affects around 17.5% of reproductive-aged individuals worldwide, posing significant personal and public health challenges. Although Medically Assisted Reproduction and Assisted Reproductive Technology (ART; e.g., in vitro fertilization) have advanced outcomes, many couples fail to conceive due to unaddressed pelvic, uterine, or systemic factors. Objectives: We aim to (1) define the current usage of Restorative Reproduction Medicine (RRM) in clinical practice, (2) compare RRM outcomes with conventional ART, and (3) propose an integrated model of RRM plus ART for optimal fertility care. Design: A systematic review following PRISMA guidelines was conducted (INPLASY registration no. INPLASY2024110069). Data sources and methods: We searched PubMed, Scopus, and Web of Science (January 1995-October 2024), combining terms such as "restorative reproductive medicine," "intrauterine adhesions," "myomas," "polyps," "hydrosalpinx," "endometritis," "BMI," "thyroid dysfunction," "microbiome," and "assisted reproductive technology." Inclusion criteria: studies on uterine/systemic factors affecting infertility, focusing on surgical/pharmacological RRM interventions and ART limitations. Exclusion criteria: male-only infertility, case reports, narrative reviews, non-English publications. Quality assessment employed the Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane Risk of Bias Tool. We also briefly noted potential publication bias due to language and study-type restrictions. Results: From >25,000 initial titles, 3 sequential screenings yielded 145 key articles addressing uterine (septum, myomas, polyps, adhesions) and systemic (body mass index (BMI) extremes, thyroid dysfunction, microbiome imbalance) factors. Surgical corrections (e.g., hysteroscopic removal of polyps/myomas, salpingectomy for hydrosalpinx) significantly improved natural conception and ART success (⩾20%-40% increase in clinical pregnancy). Chronic endometritis treatment, endometrial microbiome modulation, and BMI/thyroid optimization further improved pregnancy rates by 15%-20%. Comparisons of RRM versus ART alone indicated that RRM often lowers overall cost and may reduce miscarriage, while ART offers immediate embryo transfer. Combining RRM to correct pathologies prior to ART can boost implantation and live birth rates (⩾40%-70% improvement in some studies). Conclusion: Restorative Reproductive Medicine comprehensively addresses pelvic and systemic abnormalities, thereby enhancing fertility outcomes and complementing ART. A proposed integrated model-RRM diagnostics/interventions followed by ART if needed-maximizes success, reduces time/cost, and emphasizes holistic reproductive health. Further multicenter trials are warranted to standardize protocols and fully realize RRM's potential in modern fertility care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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