Health Literacy in An Otolaryngology Patient Population
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveHealth literacy is defined as the ability of individuals to gain access to, understand, and use information in ways that promote and maintain good health. This study aimed to assess the health literacy of patients seeking care at an adult tertiary care Otolaryngology-Head and Neck Surgery (OHNS) clinic and its correlation with sociodemographic information.Study DesignProspective cross-sectional study.SettingTertiary care OHNS clinic.ParticipantsNew adult patients who presented to a tertiary OHNS clinic from July 2022 to March 2023.InterventionsPatients were asked to complete a sociodemographic questionnaire and the BRIEF Health Literacy Screening Tool. The BRIEF is scored out of 20 with scores of 17 and higher showing adequate health literacy.Main Outcome MeasuresBivariate and multivariate analyses were performed to determine whether sociodemographic variables were associated with health literacy.ResultsTwo hundred eighteen patients were recruited (59% females, 32% were above age 65). Although the average score on the BRIEF was 17.0 ± 3.6, about 33% of participants were found to have inadequate health literacy. Non-native English speakers, racial minorities, immigrants, and those with a lower income were more likely to have poor health literacy.ConclusionThis study highlights that a significant number of patients presenting to a tertiary OHNS clinic have inadequate health literacy, with certain socioeconomic factors serving as predictors. Future research is needed to evaluate targeted interventions aimed at improving and advocating for health literacy among OHNS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».