Glycolipid recognition and binding by Siglec-6 hinges on interactions with the cell membrane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sialic acid-binding immunoglobulin-type lectins (Siglecs) regulate immune response through interactions with sialylated glycans on glycoproteins and glycolipids. Human Siglecs count 14 unique proteins and in all of those the recognition and binding of the sialic acid on the glycan target involves a conserved, or canonical, Arg residue. For a subset of human Siglecs, namely MAG, Siglec-6, and Siglec-11, this Arg appears not to be essential, suggesting that a different binding mechanism may be at play. In this work, we used all-atom molecular dynamics (MD) simulations, binding assays, and mutagenesis to investigate the structural, mechanistic and energetic details of the binding of Siglec-6 to monosialylated gangliosides. Our results show that Siglec-6 relies only partially on its conserved Arg122 for recognition of membrane-bound gangliosides and that it supplements its binding free energy through interactions with the phospholipids in the membrane surrounding the target epitope. We confirmed by mutagenesis assays that the loss of the key residues (Lys 126 and Trp 127) for membrane interaction abrogates binding. These results provide a step-change in our understanding of the diversification of human Siglecs as molecular precision tools to bind specific sialosides by adapting their structure to the biological environment where these are found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».