Geothermal Gradients in Selected Wells by Using Borehole Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
The temperature statistics from 48 oil and water boreholes are exploited to infer the geothermal inclination of Iraq. The recorded BHT of open hole logs is regularly lower than the accurate temperature. Consequently, the Horner scheme, was utilized in this study to correct BHT in which the reported temperature at a selected depth will be plotted versus rewarm time. The geothermal gradients (G.G.) vary noticeably horizontally (borehole to borehole) and vertically (depth). The inconsistencies in geothermal gradients throughout Iraq are a result of sediments’ thermal conductivity variation, heat generation, distribution and geometry of faults, and groundwater effects. In Northern Iraq, the maximum, minimum, and mean geothermal gradients (G.G.) are 29°C/km in Butma-2, 15°C/km in Ziwe-1, and 21°C/km, respectively. In Western Desert, the lowermost gradient within the layers above Paleozoic units is 12°C/km in KH-9/7 water borehole within Rutbah Subzone and the maximum is 31°C/km for Akkas-1 oil borehole in the north western portion in the region within Jezira Subzone. However, the maximum G.G. (61°C/km) in the Silurian Akkas is verified within 2100-2350 meters’ interval below the ground level. The average G.G. of 26°C/km in Western Iraq noticed in sections above the Paleozoic; however, G.G. value increases to 40°C/km in Paleozoic formations owing to presence of Akkas shale and rising heat from the basement unit. In Central Iraq, the average geothermal incline is about 20°C/km built on surrounding areas. In southern Iraq, the maximum G.G. (30°C/km) was reported in Nahr Umr-7 oil borehole in the Zubair Subzone. The lowest geothermal gradient (17°C/km) was detected in Luhays-12 oil borehole in the Zubair Subzone. The mean regional G.G. in southern Iraq is 22°C/km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».