A Meta-Synthesis Study on International Studies on School Health Education
Notice bibliographique
Résumé
School health education is an important tool in sustaining the health of societies and is increasingly being included in studies. The aim of this study is to systematically identify and bring together school health education studies conducted in the last 10 years at the international level and to conduct a meta-synthesis. In this context, 25 journal articles conducted between 2015-2025 were analyzed with a planned meta-synthesis study within the qualitative research design. Google Scholar, ERIC and Web of Science databases were used to determine the studies to be included in the study. In the school health education studies examined in this study, more studies were reached in the fields of nutrition and oral health. In addition, in the school health education studies examined, the effects of education on the participants were generally examined using quantitative methods and data collection tools. In the studies examined, the study group generally consisted of primary and secondary school students; the studies were generally conducted over a 6-18 months study period. Finally; in the school health education studies examined in the study, more studies conducted in Indonesia, America and China were reached. It is expected that this study will provide a detailed look at the school health education studies conducted in recent years and inspire future health education studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,255 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».