Risk factors for mortality and re-admission of children with hematological malignancies to the intensive care unit due to sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Children with hematological malignancies, are often hospitalized in pediatric intensive care units (PICU) for sepsis with high mortality and re-admission rates. Risk factors for both are inconsistent. We reviewed data of 190 admissions of children with hematological malignancies to PICU for sepsis. Survival rate (SR) was 85%. Mortality risk factors were: non-complete remission (p < 0.01) and status post-stem cell transplantation (p = 0.02), and best predictors were inotropic drugs (p < 0.01), and Pediatric logistic organ dysfunction-2 (p < 0.01) scores. Patients with viremia had the lowest SR (50%, 0.001). One-quarter of the children were re-admitted due to sepsis, and risk factors were: High-risk (HR) hematological malignancy (p < 0.01) and lack of central venous line (CVL) removal (p < 0.01). Sepsis remains a major cause of death in children with hematological malignancies, and re-admissions are common. Our findings support the recommendation of removing CVL during sepsis and highlight those at the highest risk for sepsis to consider individualized anti-infectious prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».