MicroRNA- 103 as a novel potential biomarker of poor prognosis and durg resistance in solid tumours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUD: Multiple studies have reported that microRNA-103 is unregulated in a variety of tumours, involved in tumorigenesis, and associated with tumour prognosis, so a systematic review and meta-analysis were performed to determine the relationship between microRNA-103 and the prognosis of solid tumours. METHODS: The PubMed, Web of Science, and EMBASE databases were searched to retrieve articles to determine the relationship between microRNA-103 and tumour prognosis. Relevant articles were graded according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The 95% confidence interval (CI) was calculated by the fixed-effect/random-effect models and the risk ratio (RR) were summarised. RESULTS: Eight out of 162 retrieved articles were included in this review, with an average NOS score of 7.2 points. Four studies of tissue samples and four studies of serum samples suggested that the overexpression of microRNA-103 was associated with overall survival (RR = 2.65, 95% CI: 1.79-3.93, P = 0.000 and RR = 3.31, 95% CI: 2.04-5.36, P = 0.000, respectively). CONCLUSION: This meta-analysis, combining 9 studies, found that overexpression of miRNA-103 is associated with poor prognosis in solid tumours, particularly in serum samples. Sensitivity analysis confirmed that high tissue expression correlates with poor outcomes. miRNA-103's role in tumor progression suggests its potential as a prognostic biomarker for solid tumors, warranting further research for clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».