MicroRNA- 103 as a novel potential biomarker of poor prognosis and durg resistance in solid tumours
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUD: Multiple studies have reported that microRNA-103 is unregulated in a variety of tumours, involved in tumorigenesis, and associated with tumour prognosis, so a systematic review and meta-analysis were performed to determine the relationship between microRNA-103 and the prognosis of solid tumours. METHODS: The PubMed, Web of Science, and EMBASE databases were searched to retrieve articles to determine the relationship between microRNA-103 and tumour prognosis. Relevant articles were graded according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The 95% confidence interval (CI) was calculated by the fixed-effect/random-effect models and the risk ratio (RR) were summarised. RESULTS: Eight out of 162 retrieved articles were included in this review, with an average NOS score of 7.2 points. Four studies of tissue samples and four studies of serum samples suggested that the overexpression of microRNA-103 was associated with overall survival (RR = 2.65, 95% CI: 1.79-3.93, P = 0.000 and RR = 3.31, 95% CI: 2.04-5.36, P = 0.000, respectively). CONCLUSION: This meta-analysis, combining 9 studies, found that overexpression of miRNA-103 is associated with poor prognosis in solid tumours, particularly in serum samples. Sensitivity analysis confirmed that high tissue expression correlates with poor outcomes. miRNA-103's role in tumor progression suggests its potential as a prognostic biomarker for solid tumors, warranting further research for clinical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle