A Social Support Just-in-Time Adaptive Intervention for Individuals With Depressive Symptoms: Feasibility Study With a Microrandomized Trial Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Just-in-time adaptive interventions (JITAIs) aim to provide psychological support during critical moments in daily life. OBJECTIVE: This preregistered study aims to evaluate the feasibility of a social support JITAI for individuals with subclinical and clinical levels of depressive symptoms awaiting psychotherapy. Triggered by ecological momentary assessment (EMA) reports, the intervention encouraged participants to activate their (digital) social support networks. METHODS: A total of 25 participants completed 2689 EMA surveys and received 377 JITAIs over an 18-day intervention period, including a microrandomized trial, to compare 4 strategies to trigger an intervention: fixed cutoff points of distress variables, personalized thresholds (through Shewhart control charts) of distress variables, momentary support need, and no intervention. RESULTS: The results showed high feasibility, with participants completing 85.37% (2689/3150) of the EMA surveys, exhibiting a low study-related attrition rate (7%; total attrition rate was 17%), and reporting minimal technical issues. Engagement and perceived helpfulness were heterogeneous and moderate, with participants seeking support in one-third of the instances after an intervention was triggered instances. JITAIs triggered by self-reported need for support were rated as more appropriately timed, helpful, and effective for promoting support-seeking behavior compared to those based on distress indicators, despite being triggered less frequently. Barriers, such as time constraints and perceived unavailability of support providers, likely affected support-seeking behavior, as indicated by additional qualitative analyses. Exploratory effectiveness analyses indicated Cohen d effect sizes between 0.06 and 0.14 in reducing distress after JITAIs were received. CONCLUSIONS: The findings of this study demonstrate that a social support JITAI is feasible to implement, with high compliance and minimal technical issues. However, further research is needed to evaluate the JITAI's effectiveness and optimize trigger strategies in addressing individual needs for and barriers to engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».