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Enregistrement W4411527629 · doi:10.1186/s12940-025-01190-7

Childhood mercury exposure and early death in Grassy Narrows First Nation, Canada: a retrospective study

2025· article· en· W4411527629 sur OpenAlexafffundabout
Donna Mergler, Aline Philibert, Myriam Fillion, Judy Da Silva

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensAssembly of First NationsUniversité TÉLUQUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesInstitute of Indigenous Peoples' HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProportional hazards modelDemographyConfoundingHazard ratioBiomonitoringMedicineEnvironmental healthBiologyEcologyConfidence intervalSurgerySociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 1962, a chloralkali plant began discharging mercury (Hg) into the Wabigoon-English River system, contaminating the territorial waters of Grassy Narrows First Nation, whose traditions, livelihood and diet centered on fish. Data from 1970 to 1997 government Hg biomonitoring programs were repatriated by Grassy Narrows. Our researcher-community partnership carried out secondary analyses to examine the association between childhood Hg exposure (between 5 and 15y) and survival to July 1, 2024. METHODS: Information from the governmental biomonitoring programs and from Grassy Narrows Registry of Band members were used to create a retrospective year-based equivalent hair Hg (HHg) database, with dates of birth, sampling and death (N = 317). Apparent cause of death was reported by community members. Different approaches were used to minimize potential unmeasured confounders in examining the relation between Hg exposure and early death: (i) matched pairs (deceased/alive; same sex, year of birth (± 1) (n = 81) pairs for dissymmetry analysis, Kaplan-Meier survival analysis and Cox proportional hazards regression models (ii) Longitudinal Mixed Effects Models (LMEM) with individuals who had at least 7 year-based HHg measurements (n = 35), and (iii) trajectory techniques modelling exposure. RESULTS: HHg measurements (n = 1031) were available for 167 boys and 150 girls. Mean age at sampling was 10.5 y (SD: 2.9); 44.2% had HHg ≥ 4 µg/g at least once. By July 1, 2024, 97 individuals (30.6%) had died (median age: 39 years (IQR: 24-49)). The Cox Hazard Ratio for HHg ≥ 4 µg/g at least once was 1.96 [1.18-3.28]. LMEM showed that HHg was 1.46 µg/g higher over the sampling period for the deceased compared to the living. Significant associations (p ≤ 0.001) were also observed for early death with respect to HHg trajectory summary scores (OR: 1.14 to 1.24; SE ≤ 0.78). Reported suicide, liver disease and cardiovascular/metabolic conditions made up 60% of all deaths. CONCLUSIONS: Early mortality in Grassy Narrows First Nation is higher than other First Nations and the non-Indigenous populations in Canada. Convergent findings from different approaches and statistical techniques support an association between childhood Hg exposure and early death. Morbidity and mortality in this community require follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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