The Effects of Trace Mineral Source, Diet Type, and Monensin and Tylosin on Rumen Fermentation Characteristics in Beef Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Sixteen Angus crossbred steers were used to determine the impact of trace mineral (TM) source, diet type, and monensin and tylosin supplementation on rumen fermentation characteristics. Experiment 1: Steers were adapted to a finishing diet before being assigned dietary treatments. A 2 × 2 factorial arrangement of treatments was utilized with factors: (1) TM source (sulfate; STM or hydroxy; HTM) and (2) with or without monensin and tylosin (MT). Following the 28-day feeding period, rumen samples were collected at 0, 2, and 4 h post-feeding. Experiment 2: Steers were adapted to a lactating dairy cow diet and assigned dietary treatments for 28 days. A 2 × 2 factorial arrangement of treatments was utilized. Factors included (1) TM source (STM or HTM) and (2) with or without monensin (M). On day 29, rumen samples were collected at 0, 2, and 4 h post-feeding. Rumen fluid samples from both experiments were analyzed for short chain fatty acids (SCFA), pH, and ammonia concentrations. Experiment 1: Molar proportions of acetate were lesser (P < 0.04) and propionate greater (P < 0.01) in steers receiving HTM compared to steers receiving STM. Experiment 2: Total SCFA production was greater (P < 0.01) in steers supplemented with HTM compared to STM. Supplementation of M reduced the molar proportion (P < 0.01) of acetate and increased (P < 0.05) molar proportions of propionate and butyrate. These data indicate that TM source and M may modulate rumen fermentation characteristics but their impacts on rumen fermentation may be diet dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».