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Enregistrement W4411530925 · doi:10.1177/00016993251351777

Book Review: The Ordinal Society Marion Fourcade and Kieran Healy, <i>The Ordinal Society</i> , (2024). Harvard University Press. 384 pages.

2025· article· en· W4411530925 sur OpenAlexaff
Laura K. Nelson

Notice bibliographique

RevueActa Sociologica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Realism in Sociology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major societal transformations fuel sociological inquiry.As industrial capitalism displaced feudal economies, for instance, early theorists sought to understand the new forms of authority, labor, inequality, and social cohesion that emerged in its wake.We may now be living through another such transformationone driven not by industrial production or bureaucratic governance, but by data, metrics, and algorithmic systems.The Ordinal Society builds on-and in key ways redirects-Shoshana Zuboff's (2019) claim that we are witnessing the rise of a new economic formation: surveillance capitalism, in which human experience is mined as "behavioral surplus" and turned into data to predict and shape behavior, and to generate profits.But where Zuboff focuses on extraction and surveillance, The Ordinal Society asks what comes next: how that data is used to classify, rank, and sort people in ways that structure access to opportunity and power.The stakes of this question are high.Authoritarianism is on the rise in democracies around the world.Generative AI is reshaping who counts as an expert, what counts as knowledge, and how value is produced-displacing not only jobs, but entire systems of authority, as companies like OpenAI monetize user data at massive scale.The challenge for sociologists is to make sense of a social world increasingly shaped by digital infrastructure.It means treating the ordinal turn, as the book does, not just as a technological shift, but as a social transformation that needs to be situated in relation to power and inequality.At the center of The Ordinal Society is a question posed explicitly midway through the book: "What does it mean for computers to intervene in the business of seeing and organizing society?" (p.108).The authors argue that what is distinctive about the current moment is not just the scale of data or the speed of computation, but a shift in how people are categorized and acted upon, as individuals are increasingly slotted into ordinal rankings using difficult-to-interpret methods (p.115).Visibility, Fourcade and Healy argue, is a prerequisite for participation in the ordinal society.To be ranked, individuals must first be legible to the systems that govern access and allocation.This produces what they call "eigencapital" (p.117): a form of capital based on visibility derived from others' visibility

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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