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Enregistrement W4411530985 · doi:10.5430/wjel.v15n7p359

Decolonizing the Margins: Examining the influence of English Literature on the Development of Regional Identities in Punjab and Northeast India

2025· article· en· W4411530985 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Yaseen, M M Raihana, Shanthini Pillai

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetPietyScholarshipSociologyFrontierGender studiesPoliticsSolidarityHistoryPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethnoreligious and ethnocultural affinities are socially cohesive forces in Punjab and in Northeast India that shapethe internal dynamics of the region. The orthodox approach in practicing these factors destabilizes the regional fulcrum of peace in the mindset of nationalists, but contrary to it, practicing these values are pride and glory in the mindset of regionalists. The nexus of politics, religion, culture, and the stream of regionalism in transnational northeast India and in Punjab paints an agitating picture of tribes riven by atrocity and menace. Both regions, despite their distinct sociopolitical histories and cultural contexts, have utilized English literature as a medium to articulate their identities, confront marginalization, and navigate the complexities of tradition and modernity. The regional extremism on display is at odds with the dignified piety commonly linked with religion and culture. Opportunists stoke the flames and label the regional tribal community as extremist and regionalists, conflicting with the national interest of mainland India. Treating northeasterners as alien, savage, and uncivilized within India has become a default response in the state, which was not new to them, as missionaries also believed that the arrival of Christianity was the arrival of light to this dark world.Multidimensional identity remains a major question in India. In Indian English literature, R. K. Narayan, Mulk Raj Anand, Raja Rao, Arundhati Roy, Temsula Ao, Kiran Desai, Anita Desai, Jhumpa Lahiri, Vikram Seth, and Khushwant Singh are some of the most remarkable names who contributed their work directly or indirectly to identity as a serious phenomenon in diverse India. It is widely believed that the ‘Indian Freedom Struggle’ and ‘Imperialism’ generated sentiments of nationalism that brought together diverse religions, languages, and lifestyles to demand a home from colonizers. However, during the decolonization process, Punjab divided, and Sikhs suffered more than the rest of India. This paper will highlight how the concept of identity transits throughout Indian English literature after decolonization in Punjab and Northeast India via indigenous and diasporic writers. This study further aligns ethnoreligious and ethnocultural identities in Punjab and Northeast India and their transnational impacts on regional identity in regional literature. We will explore these concepts to examine how regional English literature has served as a platform for articulating and redefining regional identities, particularly within the contexts of Northeast India and Punjab, with a focus on the literary contributions of Easterine Kire and Khushwant Singh. The article will provide an in-depth examination of literary works, unearthed thematic undercurrents, illuminate the nuanced struggles and lived experiences that define the identities of these regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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