CD16 and Siglec expression refine the phenotypic heterogeneity of steady-state myeloid-derived suppressor cells
Notice bibliographique
Résumé
Background Polymorphonuclear myeloid-derived suppressor cells (PMN-MDSCs) mediate cancer immune suppression by promoting an immunosuppressive microenvironment that inhibits effective anti-tumor immunity. However, they are still a poorly understood, heterogeneous mix of neutrophil subsets. This study aims to determine the Siglec expression profile on several neutrophil subsets and assess their immunosuppressive ability. Methods We identified CD16high and CD16low neutrophil subsets from the low-density fractions of human peripheral blood and compared them to high-density neutrophils. We profiled the expression of the entire family of Siglecs on these three key neutrophil populations under steady-state conditions in healthy subjects as well as cancer patients. Moreover, the ability of these populations, isolated from healthy subjects, to suppress T cell proliferation was assessed. Results Two distinct subpopulations were investigated within the low-density fraction of human peripheral blood (CD15+CD66b+CD16low and CD15+CD66b+CD16high) and compared to high-density neutrophils (CD15+CD66b+CD16high). We found that in addition to CD33 (Siglec-3), Siglec-5/-14, -7, and -9, are differentially expressed on the CD16low and CD16high low-density subsets in both healthy, steady-state subjects, and cancer patients. Upregulated expression of CD33 on the CD16low cells led to the initial speculation that they are MDSCs. As the differential expression of Siglec-9 between these two populations was striking, we used CD16 and Siglec-9 double staining to quantify these populations, which demonstrated that the CD16lowSiglec-9low population is greatly upregulated in cancer patients. The CD16high low-density and high-density neutrophils, but not the CD16low low-density neutrophils from healthy subjects, inhibited T cell proliferation, indicating that the CD16lowSiglec-9low population are not MDSCs. Conclusions These results demonstrate that Siglecs are differentially expressed on neutrophil subsets, and along with CD16, may be used to help further define what is a PMN-MDSC. Consistent with current observations by others, PMN-MDSCs may encompass an array of neutrophil subtypes, including low-density neutrophils, and point to the need for more work to precisely define the genetic signatures of PMN-MDSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».