Therapeutic potential of the annexin A family in atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) is the leading cause of mortality and morbidity worldwide despite advancements in therapeutic options for the management of atherosclerosis (AS). Treatments that lower low‐density lipoprotein (LDL) cholesterol levels, such as statins or proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitors, have effectively reduced ASCVD risk. However, residual CVD risk remains high, highlighting the need for additional effective therapies. Recently, colchicine has been approved for managing AS, introducing new avenues for targeting inflammation, a key process in AS. Various factors contribute to AS progression, such as endothelial dysfunction, leukocyte transmigration, vascular smooth muscle cell migration and phenotype‐switching, increased lipid retention, production of pro‐inflammatory cytokines and regulated cell death processes such as apoptosis. The annexin A (AnxA) family of proteins is well‐known for their ability to bind Ca 2+ and phospholipids, and they play diverse roles in inflammation, cell proliferation, migration, differentiation and signalling. Several AnxA proteins have been implicated in essential processes involved in AS development, including endothelial dysfunction, leukocyte transmigration and apoptosis. In this mini‐review, we highlight the roles of AnxA1, AnxA2, AnxA5, AnxA6, AnxA7 and AnxA8 in AS development and progression and their therapeutic potential in AS management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».