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Enregistrement W4411533304 · doi:10.1111/1365-2435.70081

Gill evolution in Neotropical electric fishes: Comparative phylogenetic evidence for hypoxia‐driven adaptation

2025· article· en· W4411533304 sur OpenAlexafffund
William G. R. Crampton, Leilani B. Pathak, Francesco H. Janzen, Joseph C. Waddell, Nathan R. Lovejoy

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Central FloridaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyPhylogenetic comparative methodsPhylogenetic treeHypoxia (environmental)Adaptation (eye)EcologyHabitatPhylogeneticsRange (aeronautics)ZoologyContext (archaeology)OxygenGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tropical freshwater fishes are often exposed to hypoxia, which limits aerobic metabolism and drives the evolution of diverse physiological, behavioural and morphological adaptations. In species from chronically hypoxic habitats, gill morphology is frequently modified through traits that increase branchial surface area. However, the adaptive basis of these traits and the evolutionary origins of hypoxia tolerance remain poorly understood, partly because few studies have examined species‐rich clades in a phylogenetic context. The Neotropical electric knifefish family Hypopomidae, which inhabits environments with a broad range of dissolved oxygen (DO) conditions, represents an ideal model for examining respiratory adaptations to DO variability. Using phylogenetic comparative methods, we examined correlations between environmental DO and gill morphology in 27 species, focussing on three independently varying traits associated with branchial surface area: mean filament length (MFL), mean hemibranch length (MHL) and total filament number (TFN). Species specialized to hypoxic habitats exhibited significantly greater MFL (but not MHL or TFN) after phylogenetic corrections, supporting an adaptive basis for increased gill filament length. In contrast, species specialized to normoxic habitats had lower MFL, likely reflecting trade‐offs involving the energetic costs of gill development, functional constraints from adjacent morphological structures or physiological limitations. Many hypopomid species are eurytopic, with demes inhabiting both normoxic and hypoxic habitats. Like species specialized to hypoxic systems, hypoxia‐tolerant demes exhibit elevated MFL, but not MHL or TFN, suggesting a shared pathway for hypoxia tolerance across different evolutionary scales. Ancestral state reconstructions indicate that ancestors with lower MFL occupied normoxic environments, whereas those with elevated MFL likely evolved in hypoxic systems. A marked transition to greater MFL, accompanied by a simultaneous shift in ancestral habitat, occurs at the base of the Brachyhypopomus beebei group. The emergence of hypoxia tolerance and the onset of diversification in the B. beebei group occurred approximately 4 Ma, coincident with a Pliocene expansion of seasonally hypoxic Amazon whitewater floodplains—likely driven by increased Andean sedimentation during the Amazon's transition to its modern transcontinental course. Our findings highlight how environmental changes shaped by ancient geological events can drive ecomorphological innovation, potentially accelerating species diversification. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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