ASSOCIATION OF THE DRUG BURDEN INDEX WITH BALANCE IMPAIRMENT AND RECENT FALLS IN COMMUNITY- DWELLING OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Medications with anticholinergic and sedative properties, even when used in isolation, can negatively impact the physical performance of older adults. Managing complex pharmacological regimens in potentially multimorbid patients remains a significant challenge. This study aimed to examine the association between medication burden, as measured by the Drug Burden Index (DBI), and both postural balance and recent falls in community-dwelling older adults. Medication use was assessed through a structured questionnaire covering both prescribed and over-the-counter drugs taken chronically. The DBI was then calculated. Postural balance was evaluated using a BIOMEC400 force platform during a one-legged stance, and fall events over the previous six months were recorded. The sample consisted of 179 participants from a university outpatient clinic; 70.8% were female and 60.0% were white. A total of 75 participants (41.9%) had a low or high medication burden. These individuals demonstrated significantly worse balance across all parameters (Kruskal–Wallis test, p < 0.05). Additionally, medication burden was strongly associated with recent falls (Chi-square test for trend = 34.1, p < 0.0001). ROC curve analysis identified a DBI cut-off point of 0.5 as being associated with impaired balance. In conclusion, a DBI above 0.5 appears to increase the risk of balance impairment and falls in older adults. The DBI may therefore be a useful public health tool to identify high-risk individuals and support safer medication use in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».