Association Between Pulse Wave Velocity and Arteriovenous Fistula Stenosis in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Arteriovenous (AV) fistulas are widely used in hemodialysis patients, but their most common complication is stenosis. Stiffness at the arterial site of the AV fistula is believed to contribute to stenosis. This study examines whether arterial stiffness can predict the development of AV fistula stenosis. METHODS: Arterial stiffness was assessed using brachial-ankle pulse wave velocity (PWV). Chart reviews and laboratory records were analyzed. The diagnosis and intervention for AV fistula stenosis were performed using fistulography and percutaneous transluminal angioplasty. FINDINGS: A total of 80 patients were enrolled in the study. Over the 7-year follow-up period, 40 patients developed AV fistula stenosis. Univariate logistic regression analysis revealed that AV fistula stenosis was significantly associated with diabetes (OR: 4.68, 95% CI: 1.19-18.34, p = 0.03), average monthly cholesterol level (OR: 1.02, 95% CI: 1.00-1.04, p = 0.03), average monthly triglyceride level (OR: 1.01, 95% CI: 1.00-1.01, p = 0.02), and brachial-ankle PWV (OR: 1.61, 95% CI: 1.32-1.97, p < 0.01). In multivariate logistic regression analysis, only brachial-ankle PWV remained significantly associated with AV fistula stenosis (OR: 1.72, 95% CI: 1.34-2.22, p < 0.01). Receiver-operating characteristic curve analysis identified 16.75 m/s as the optimal cutoff value of brachial-ankle PWV for predicting the development of AV fistula stenosis. Patients with PWV > 16.75 m/s had a significantly higher risk of developing AV fistula stenosis compared with those with a PWV ≤ 16.75 m/s (HR: 4.71, 95% CI: 2.22-9.97, p < 0.01). DISCUSSION: Assessment of brachial-ankle PWV can improve the prediction efficacy of AV fistula stenosis development in hemodialysis patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».