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Enregistrement W4411535004 · doi:10.1016/j.ocecoaman.2025.107800

Optimistic climate mitigation scenario halves projected range loss in a neotropical dolphin

2025· article· en· W4411535004 sur OpenAlexaff
Rodrigo Hipolito Tardin Oliveira, Guilherme Maricato, Jérémy J. Kiszka, Maurício Cantor, Israel Maciel, Gabriel Melo‐Santos, Laura J. May‐Collado, Ana Carolina Oliveira de Meirelles, Maria Isabel Carvalho Gonçalves, Fábio G. Daura‐Jorge, Renata S. Sousa‐Lima, Yvonnick Le Pendu, Benoı̂t de Thoisy, Marta Jussara Cremer, Paulo C. Simões‐Lopes, Susana Caballero, Marcos R. Rossi‐Santos, Maria Alice S. Alves, Diana Freitas, Marcos César de Oliveira Santos, Renan Lopes Paitach, Héctor Barrios–Garrido, Aline Athayde, Carla Beatriz Barbosa, Manuela Bassoi, Carolina Pacheco Bertozzi, João Carlos Gomes Borges, Yurasi Briceño, Júlio Cardoso, Tomaz Cezimbra, Kareen De Turris-Morales, Camila Domit, Salomé Dussan-Duque, Nínive Espinoza–Rodríguez, Renata G. Ferreira, Luane S. Ferreira, Paulo A. C. Flores, Arlaine Francisco, Flávio César Thadeo de Lima, Márcio J. C. A. Lima-Júnior, Diana Gonçalves Lunardi, Natália Mamede, Milton César Calzavara Marcondes, Stephane P. G. de Moura, Juliana R. Moron, Alexandre Douglas Paro, Nara Pavan, Monique Pool, Nathali Ristau, Angélica Lino Rodrigues, Salvatore Siciliano, Mariana Soares, Gustavo Alves da Costa Toledo, Leonardo Liberali Wedekin, Mariana M. Vale

Notice bibliographique

RevueOcean & Coastal Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual de Santa CruzInstituto de Investigaciones Marinas y CosterasFinanciadora de Estudos e ProjetosFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorSeaWorld and Busch Gardens Conservation FundInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas UmidasUniversidade do Estado do Rio de JaneiroPetrobrasMinistério da Ciência, Tecnologia, Inovações e ComunicaçõesOregon State UniversityFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de GoiásRufford FoundationSociety for Marine MammalogyFundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e TecnológicoCetacean Society InternationalFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da BahiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoInternational Whaling CommissionMote Marine Laboratory and AquariumHatfield Marine Science Center, Oregon State University
Mots-clésRange (aeronautics)Climate changeEnvironmental scienceGeographyFisheryEnvironmental resource managementClimatologyEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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