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Enregistrement W4411535590 · doi:10.1080/14796678.2025.2513805

Long-term safety and effectiveness of evinacumab in people with homozygous familial hypercholesterolemia: a plain language summary

2025· article· en· W4411535590 sur OpenAlexaffabout
Daniel Gaudet, Susanne Greber‐Platzer, Laurens F. Reeskamp, Gabriella Iannuzzo, Robert S. Rosenson, Samir Saheb, Claudia Stefanutti, Erik S.G. Stroes, Albert Wiegman, Traci Turner, Shazia Ali, Poulabi Banerjee, Jennifer McGinniss, Alpana Waldron, Richard T. De George, Xue-Qiao Zhao, Robert Pordy, Éric Bruckert, Frederick J. Raal

Notice bibliographique

RevueFuture Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesServierNovo NordiskArgenxAmryt PharmaFresenius Medical Care North AmericaAmarin CorporationMylanIonis PharmaceuticalsAbbott LaboratoriesRegeneron PharmaceuticalsEsperion TherapeuticsUltragenyx PharmaceuticalBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaAmgenVifor PharmaPfizerDaiichi Sankyo EuropeSilence TherapeuticsKowa CompanySanofi
Mots-clésMedicineFamilial hypercholesterolemiaTerm (time)Plain languagePediatricsInternal medicineIntensive care medicineLinguisticsCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language SummaryWhat is this summary about?This summary explains the results of a study looking at the long-term effects of a treatment called evinacumab. This study included people aged over 12 years with homozygous familial hypercholesterolemia, also known as HoFH. HoFH is a rare genetic disorder that makes the liver less able to remove excess ‘bad’ cholesterol (called low-density lipoprotein cholesterol, or LDL-C) from the body. LDL-C is considered ‘bad’ cholesterol because it increases the risk of heart disease and stroke. High levels of LDL-C increase the risk of developing serious heart problems early in life. Treatment options for lowering LDL-C often do not work very well for people with HoFH. Evinacumab is a medicine that is approved for the treatment of HoFH as an add-on to other therapies that lower LDL-C. The effect of evinacumab on heart problems such as heart attacks, stroke, or death is not known. In the UK, evinacumab is approved for people with HoFH aged 6 months and above. In Canada and the USA, evinacumab is approved for people with HoFH aged 5 years and above. In the European Union/European Economic Area, evinacumab is approved for people with HoFH aged 6 months and above. In Japan, evinacumab is approved for all ages of people with HoFH. More recently, evinacumab has also been approved in Brazil and Israel.What were the results?People with HoFH who took part in the study were treated with evinacumab every 4 weeks for up to 44 months.After 6 months of treatment, LDL-C levels were almost 44% lower than when people started the study.Treatment-emergent adverse events, also called TEAEs, were reported by 80% of people in the study but most of these were mild (23.3%) or moderate (41.4%) in severity. The most commonly reported side effects which happened during the study were common cold, COVID-19, headache, flu-like illness, general pain, back pain, nausea, and cough. The study researchers determined that most of these reported side effects (91%) were not related to the use of evinacumab.No serious TEAEs were considered related to evinacumab treatment. Nearly all of the people (97%) could continue with the study treatment and, based on this, the researchers concluded that evinacumab was generally well tolerated.What do the results mean?This study showed that evinacumab lowered ‘bad’ cholesterol in people with HoFH, and that this result lasted for a long period of time.This is an abstract of the Plain Language Summary of Publication article.View the full Plain Language Summary PDF of this article to read the full-text

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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