Fishing for nutrient-competing antagonists for ginseng pathogen control via root biomass
Notice bibliographique
Résumé
Phytopathogenic fungi are primarily responsible for destructive plant diseases that threaten food security. Biological control agents are generally based on their antibiotic characteristics. Nutrient competition is typical in microbes; however, the use of nutrient-competing antagonists for plant disease control remains underutilized. We found that ginseng root biomass selectively enriches soil pathogens and that biomass depletion prevents pathogen accumulation. We developed a method to capture specific ginseng root biomass-decomposing fungi from soils. We obtained three fungi via this method: one typical ginseng pathogen, Fusarium oxysporum , and two nonpathogenic fungi. These fungi do not display antibiosis to each other. However, nonpathogenic fungi significantly prevent ginseng root biomass-mediated accumulation of F. oxysporum . In addition, all three of these fungi inhibit the changes in the soil fungal community mediated by ginseng root biomass. To validate pathogen inhibition and community manipulation, we tested the effects of a commercial biomass-decomposing fungus, Aspergillus oryzae , on F. oxysporum accumulation and soil fungal community alteration after the addition of ginseng root mixture. The results support our conclusion that this method is simple and effective. Our results highlight an innovative application of nutrient-competing antagonists for plant disease control and a convenient protocol for screening for nutrient-competing antagonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».