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Enregistrement W4411538224 · doi:10.1186/s12978-025-02044-8

Born Too Soon: Learning from the past to accelerate action in the next decade

2025· review· en· W4411538224 sur OpenAlexaff
Anna Gruending, Joy E Lawn, Amy Reid, Étienne V Langlois, Bo Jacobsson, Lori McDougall, Rajat Khosla, Zulfiqar A Bhutta, Ashok K. Deorari, Lily Kak, Judith Robb-McCord, Nabila Zaka, Ditas Duque Decena, Helga Fogstad, Anshu Banerjee, Mary Kinney, Queen Dube

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésReproductive medicinePublic healthAction (physics)MedicineEnvironmental healthPolitical scienceBiologyPregnancyPathologyGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROGRESS: This paper is a narrative review that takes stock of the progress in addressing preterm birth over the past decade - notably on policies, national plans, innovation, evidence, social mobilisation, and community engagement - to inform future progress on preterm birth. At the global policy level, many countries have strongly supported collective initiatives and resolutions on maternal and newborn health relevant to preterm birth in multilateral fora, most recently through a World Health Assembly resolution calling for a revival amongst the global community on stalled progress for maternal, newborn and child health. Following the adoption of other global plans, like the Every Newborn Action Plan and Strategies for Ending Preventable Maternal Mortality, most countries set corresponding national mortality and coverage targets, and many have national and subnational policies and plans for integrated maternal and newborn health. Adequate financing remains a challenge, and sexual and reproductive health and rights of women and girls are being challenged globally. There have been significant advances in evidence-based interventions for preterm birth prevention and care, reflected in updated World Health Organization guidelines on antenatal, intrapartum and postpartum care, and care for small and sick newborns. The past decade has also seen progress in social mobilisation and community engagement, particularly parent groups and healthcare professional organisations advocating on issues surrounding preterm birth. POLYCRISIS AND VULNERABILITY: There are, however, significant challenges that continue to hamper progress on preterm birth. Polycrisis - the interplay of overlapping economic, geopolitical, and environmental crises - compounds existing inequities, especially in places where health systems are already weak. Distinct and overlapping threats from conflict, climate change and the cost-of-living crisis present life-or-death challenges to those already facing extreme vulnerability, particularly women and girls, and small and sick newborns. PRETERM BIRTH: A MARKER OF MATERNAL AND NEONATAL HEALTH PROGRESS IN THE COMING DECADE: The detrimental impacts of preterm birth are felt along the life course and across generations. The success of countries and the global community in preventing preterm births and ensuring high-quality care for mothers and preterm babies serves as a critical measure of progress - or failure - in advancing global efforts to improve maternal and newborn health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0120,018
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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