Closure in concentration data: molar element ratio analysis of compositional variations in Castlepoint, New Zealand mudstones
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative interpretations of lithogeochemical datasets using Pearce element ratio (PER) analysis have revealed new information far beyond that acquirable using conventional element concentration scatterplots and statistics. Historically, most of these PER data interpretations have revealed new information about fresh and hydrothermally altered igneous rocks. As such, they have quantitatively provided new insights into lithogenetic and metasomatic processes. In contrast, molar element ratio (MER) analysis of sedimentary rocks has not been routinely undertaken, but its proper application can reveal new information about the deposition of sedimentary rocks, as well as their subsequent diagenesis. This paper investigates the compositional variability of 24 samples of mudstones from a well-described and sampled turbidite sequence in the Miocene Whakataki Formation, on the east coast of the North Island of New Zealand. Background data include whole rock and trace element concentrations from these T D and T E Bouma facies (parallel laminated and homogeneous mud), along with detailed X-ray diffraction, and mineralogical and size fraction information. These data provide a substantial petrographic foundation for data interpretation using MER analysis. Results reveal that several material transfer processes served to modify the compositions of these mudstones over time. Gravitational sorting of quartz, or quartz overgrowths (but not feldspar sorting), occurred during sediment deposition and/or diagenesis. Precipitation of impure siderite <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mo>±</mml:mo> </mml:math> apatite concretions and calcite cement, and alteration of feldspar to illite occurred during diagenesis. Appropriately constructed PERs not only provide quantitative estimates of the extent of these processes, but illustrate that the method can facilitate, detect and detail an understanding of many subtle to obvious material transfer processes in clastic sedimentary rocks. Thus, PER analysis represents an effective method with which geoscientists can understand the causes of compositional variability in the sedimentary realm using lithogeochemical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».