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Enregistrement W4411539588 · doi:10.1037/amp0001386

Decolonizing mental health practice through traditional healing frameworks: Insights from Canada, China, Singapore, and the United States.

2025· article· en· W4411539588 sur OpenAlexaffabout
Rachel Sing‐Kiat Ting, Jeffrey Ansloos, Boon‐Ooi Lee, Joseph P. Gone, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueAmerican Psychologist · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthChinaPsychologyPsychiatryPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decolonial and liberation psychology aims to understand and address the social and epistemic injustices in our mental health systems, practices, and research agenda. To advance this goal, we advocate for deeper engagement with traditional healing systems practiced by various Indigenous Peoples and cultural groups around the world. In this article, we consider examples of Indigenous healing from Canada, China, Singapore, and the United States, to address a central question: What can we learn from these unique Indigenous healing traditions to inform mental health practices globally? Comparison shows that all these practices involve communal healing rituals grounded in spiritual, religious, and cultural knowledge systems related to embodied ways of knowing and that are embedded in social-ecological systems, including kinship, ancestral ties, and filial connections to the cosmology. To support further development of decolonial practice, it is crucial to attend to the complex interactions of cultural identity and sociocultural (relational, communal, political, and spiritual) factors underlying healing traditions in Indigenous communities. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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