Retrieving snow water equivalent from GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage anomalies using modified spectral combination theory
Notice bibliographique
Résumé
Snow Water Equivalent (SWE) refers to the quantity of water contained within the snowpack, which is a critical component of the seasonal water cycle in cold regions, notably Canada. The Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) mission primarily focuses on quantifying Terrestrial Water Storage Anomalies (TWSA), which is the sum of anomalies in groundwater, soil moisture, surface water, and snow/ice. Separating the individual components with high precision is a challenging task due to the complex interactions of these parameters and their uncertainties involved. This study proposes an enhanced estimator which is modified based on the spectral combination theory, to extract the SWE component from GRACE/GRACE-FO (Follow-On) TWS measurements. This estimator uses a hydrological model and its uncertainty to optimally extract the SWE component from the GRACE monthly models in spectral domain. The approach was applied in eight selected basins across Canada, covering a diverse range of climatic and geographical conditions. Different winter seasons of each basin were considered, including the peak accumulation and ablation phases of the snowpack, from January 2003 to the end of 2022. Among the basins examined, the Fraser-Lower Mainland and Ottawa basins exhibited the most pronounced seasonal variations in SWE, with maximum value of about 200 mm. In contrast, the Saint John-St basin demonstrated the lowest SWE variability, with maximum amount of 50 mm. All the studied basins across Canada except for Okanagan-Similkameen basin and Saint John-St basin displayed a positive trend in SWE. The results from the proposed approach were compared to the SWE component derived from Canadian Historical Snow Water Equivalent dataset (CanSWE), Canadian Meteorological Centre (CMC), and GlobSnow. Varying levels of agreement were found depending on the basins (correlations between r = 0.40 and r = 0.83, and RMSE between 10 mm and 55 mm). The best agreements were found with CMC and CanSWE products. The inclusion of streamflow component highlighted the relationship between maximum SWE and the peak flow. The results found indicate significant correlations between SWE derived from our modified spectral combination approach and peak flow in several basins ( r varying from 0.42 to 0.80); thus emphasizing the critical role of snowmelt in influencing peak flows in the basins.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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