Update on Tumor Surveillance for Children with Hereditary Pheochromocytoma/Paraganglioma Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary pheochromocytoma/paraganglioma syndromes (HPPS) are a collection of conditions caused by variants in genes producing subunits of the succinate dehydrogenase (SDH) complex or related proteins. These conditions are characterized by substantial lifetime risks for developing pheochromocytomas, paragangliomas, and other tumors. Affected individuals who develop these tumors may experience severe, acute, and chronic problems. Indeed, aggressive, malignant, and/or disseminated tumors may result in death. Tumor surveillance enables early intervention, which, in turn, should lead to improved clinical outcomes. However, the desire for intensive surveillance strategies must be balanced against medical and psychosocial risks. In 2017, consensus HPPS surveillance recommendations addressing germline predisposition to SDHA-, SDHAF2-, SDHB-, SDHC-, SDHD-, MAX-, and TMEM127 (collectively, SDHx+)-related tumors were published after the inaugural American Association for Cancer Research Childhood Cancer Predisposition Workshop. Based on the limited available clinical data at that time, these recommendations advocated a uniform approach to tumor surveillance in HPPS. Since then, several other groups have proposed alternative consensus surveillance guidelines. Although these surveillance approaches share some common elements, including recommendations tailored to emerging differences in tumor phenotype based on underlying specific SDHx+ genes, these approaches also vary significantly among each other. As clinical data continue to accrue, it is critical that surveillance strategies continue to be refined to address emerging genotype-phenotype differences. In this review, we provide a brief up-to-date clinical overview of HPPS and describe recently proposed tumor surveillance regimens. We then detail our updated consensus pediatric-focused tumor surveillance recommendations from the 2023 American Association for Cancer Research Childhood Cancer Predisposition Workshop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».