Introduction, establishment, and distribution of Aedes aegypti and dengue in a temperate capital of Brazil: a retrospective surveillance-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background Dengue is spreading to southern latitudes in Brazil, where the temperate climate was once a barrier to the primary vector, Aedes aegypti . In this study, our objective was to reconstruct the introduction, establishment, and subsequent expansion of Ae. aegypti and dengue in Porto Alegre, the southernmost state capital of Brazil, located in Rio Grande do Sul state. Methods This ecological study used entomological and epidemiological surveillance data and official reports obtained from municipal health authorities of Porto Alegre, from 2001 to 2021. Descriptive analyses were employed, supplemented by space-time scan statistics to identify high-risk vector abundance and dengue case clusters. Findings Ae. aegypti was first detected in Porto Alegre in 2001, spreading citywide by 2016. The first autochthonous dengue case was recorded in 2010, and by 2021 the disease was detected in 78% of the neighbourhoods. DENV-1 was the dominant serotype and most cases occurred among people aged 20–59. Clusters of vectors and dengue cases were more frequent during summer and autumn, but a few were also identified during winter. High-risk clusters for vectors were more frequent in the Partenon and Northwest regions and for dengue in the East, Centre, Partenon and South. Interpretation Ae. aegypti successfully established and spread within a temperate city in Brazil. The presence of vectors, a susceptible population and socio-environmental characteristics conducive to mosquito proliferation resulted in autochthonous transmission of dengue fever after the continuous introduction of imported cases. The climatic barrier to dengue transmission in the south of Brazil has shifted southward, coinciding with the colonisation of Ae. aegypti and the emergence of dengue in recent years in Porto Alegre. Funding Generalitat de Catalunya, European Commission, and Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».