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Enregistrement W4411543331 · doi:10.1139/cjps-2024-0259

Effects of kaolin clay on flea beetles and other pests and non-target insects on tatsoi

2025· article· en· W4411543331 sur OpenAlexafffundvenue
Iniya Rajan, G. Christopher Cutler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMollusks and Parasites Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyInsectFleaAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kaolin is a natural aluminium silicate clay material of interest for insect pest management. We conducted field and laboratory experiments to assess effects of kaolin (Surround WP ® ) on pest and beneficial insects. In a field experiment with tatsoi greens ( Brassica rapa subsp. narinosa), kaolin applications, particularly at high rate (50 g AI L −1 ) reduced shot hole damage, as well as captures of crucifer flea beetles, striped flea beetles, aphids, and leafhoppers on sticky cards to levels comparable to an insecticide industry standard, while maintaining plant vigour. In the same field experiment, some kaolin treatments reduced captures of carabid beetles on some dates, but parasitic wasp captures on sticky cards were unaffected. In laboratory experiments, kaolin treatments did not cause mortality of two-spotted spider mite, green peach aphid, or diamondback moth larvae, but diamondback moth larvae avoided and consumed less cabbage foliage treated with kaolin. Our results suggest that kaolin can reduce crucifer and striped flea beetle damage on Brassicaceae crops like tatsoi and may provide similar protection against diamondback moth on Brassicaceae crops, while posing low hazard to non-target beneficial insects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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