Open anterior hip dislocation combined with infection and injury of the common femoral artery and vein: A case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Open anterior hip dislocation resulting in vascular injury is extremely rare and is a severe orthopedic emergency that can potentially lead to limb necrosis and even life-threatening consequences. PATIENT CONCERNS: A 51-year-old woman presented to our hospital with an open anterior dislocation of the left hip secondary to a fall from height. The patient had a severe infection in the left inguinal area; at presentation, there was dislocation of the femoral head lasting for the past 5 days. Doppler ultrasound revealed left common femoral vein thrombosis. DIAGNOSES: The patient was diagnosed with a multiple-injury patient with an acetabular fracture, femoral head fracture, and open anterior dislocation of the hip with vascular injury and infection. INTERVENTIONS: After placement of an inferior vena cava filter, the reduction was performed under general anesthesia. The common femoral artery ruptured during the process. After suturing, continuous drainage was maintained. During the subsequent treatment, the infection gradually eroded the common femoral artery and formed a pseudoaneurysm. Lower limb vascularity was restored by autologous saphenous vein grafting, repeated debridement, and sensitive antibiotics. OUTCOMES: The infection of the patient was gradually controlled, and the lower limb was successfully preserved. During the 1-year follow-up, the patient returned to normal life without disability. LESSONS: From this rare case, we suggest that a therapeutic approach should be evaluated after adequate exclusion of deep vein thrombosis to prevent thromboembolic events. Moreover, gentle reduction operation, thorough debridement, and timely infection control are essential to prevent complications and improve the functional prognosis of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».