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Enregistrement W4411544304 · doi:10.1016/j.jpowsour.2025.237697

Analysis of ejecta ignition and velocity from 18650 Li-ion battery cells during thermal runaway

2025· article· en· W4411544304 sur OpenAlexaff
Vinny Gupta, Matthew J. Dunn, A.R.W. Macfarlane, Tony Xiao, Aamir Farooq, Assaad R. Masri

Notice bibliographique

RevueJournal of Power Sources · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGlobal Collaborative Research, King Abdullah University of Science and TechnologyKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésThermal runawayIgnition systemEjectaBattery (electricity)Nuclear engineeringMaterials scienceThermalIonMechanicsChemistryThermodynamicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-ion batteries are increasingly deployed across a range of energy storage applications, heightening the need to understand failure mechanisms such as thermal runaway. This study presents a new experimental platform focusing on optical accessibility to quantify the transient ejection and ignition dynamics from a single 18650-format cell with an NMC-811 cathode. High-speed optical diagnostics, including luminosity imaging, spectral emission, photodetection, and sound measurements, were employed to characterise the spatiotemporal evolution of ejected fragments and flaming ignition. Light and sound data are temporally correlated, demonstrating that ignition is followed by flame propagation that occurs rapidly and intermittently, with significant temporal variability despite consistent thermal runaway initiation temperatures. A gaseous ignition mode is identified where solid fragments ejected from the battery coated with metallic lithium ignite pyrophorically, acting as an ignition kernel for the flammable gaseous effluent. Atomic emission of neutral lithium (Li I) at 611 nm and 671 nm is detected during ignition and flaming ignition and is hypothesised to form via lithium plating or thermal decomposition of LiC 6 during thermal runaway. Atomic emission of sodium and potassium is also found, all of which is superimposed on the grey body distribution from luminous ejecta. In addition, the high-speed images are cross-correlated to provide time-resolved velocity fields and their statistical distributions of ejected particles during the entire thermal runaway event. Axial velocities possess a log-normal distribution, with peak velocities as large as 35 m s −1 . This work sets the platform for subsequent studies employing high-speed optical diagnostics to deliver a quantitative database to enable modelling of Li-ion battery thermal runaway and to understand flame-induced heating of adjacent cells in a battery module.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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