Microcystis aeruginosa exudate alters root development by impacting plant hormone accumulation and auxin signal transduction
Notice bibliographique
Résumé
Microcystis aeruginosa , a typical cyanobacterial species, can alter the root development of aquatic plants. To explore how M. aeruginosa affects plant root development, we exposed Arabidopsis thaliana to M. aeruginosa exudate (MaE) and investigated the responses of plant hormone synthesis and auxin signal transduction. Results showed that MaE significantly advanced lateral root primordium development, increased lateral root number, and reduced primary root length. On the 7th day of MaE exposure, the level of cytokinin in the total roots of A. thaliana decreased, consistent with the decreased expression of cytokinin synthesis and metabolism genes on Day 5 and Day 7. The pathogen defense hormones salicylic acid (SA) and N-(jasmonate)-S-JA-Ile(JA-Ile) concentration significantly increased in MaE-treated roots, although their synthesis and metabolism genes expression level were down-regulated. Similarly, although auxin compounds concentration in roots showed no significant difference, their synthesis and metabolism genes expression level were down-regulated. In the auxin signal transduction pathway, auxin signal input remained unchanged between MaE and the control group, as indicated by DII expression levels, while auxin signal output was amplified by MaE, as shown by increased DR5 expression levels. The transcription factor ARF7, which controls lateral root development and is downstream in the auxin signal transduction pathway, was significantly activated by MaE. These results indicate that MaE affects plant root system architecture by altering plant hormone balance and auxin signal transduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».