The efficacy of platelet-rich plasma preparation protocols in the treatment of osteoarthritis: a network meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Osteoarthritis (OA) is a widespread joint disease characterized by the gradual loss of cartilage. Intra-articular injections, including platelet-rich plasma (PRP), are commonly used for treatment, but the optimal PRP preparation method remains debated. This study aims to perform a network meta-analysis of randomized controlled trials to compare the efficacy of different PRP preparation methods and determine the most effective protocols. METHODS: The literature search was conducted based on PRISMA guidelines. Randomized controlled trials (RCTs) evaluating intra-articular injectables in osteoarthritic knees were included. Data were extracted, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were analyzed at 3, 6, and 12-18 months. Clinical outcomes were compared using a frequentist network meta-analysis, and treatment options were ranked using the P-Score. Statistical analysis was performed using R 4.3.2. RESULTS: Twenty-three RCTs with 1752 patients were included. Treatments included PRP, plasma rich in growth factor (PRGF), leukocyte-poor PRP (LP-PRP), leukocyte-rich PRP (LR-PRP), hyaluronic acid (HA), and saline placebo. Leukocyte-rich PRP with low platelet concentration increase, using both anticoagulant and activator showed the best effects on WOMAC pain and stiffness scores within 6 months (WMD = 26.02; 95% CrI, 0.92-52.46). Leukocyte-poor PRP with high platelet concentration increase, using anticoagulant without activator was most effective for WOMAC function and stiffness at 12-18 months (WMD = 18.94; 95% CrI, 8.34-28.12). Long-term results indicated Leukocyte-poor PRP with low platelet concentration increase, using anticoagulant without activator yielded the best outcomes for cartilage repair and function (WMD = 17.09; 95% CrI, -8.4 to 42.78). CONCLUSIONS: Optimizing OA treatment involves tailoring PRP protocols to disease stage, with low platelet, high leukocyte PRP (RPRP_LPC_Y_Y) recommended for early OA due to its anti-inflammatory effects and high platelet, low leukocyte PRP (PPRP-HPC) preferred for advanced OA to promote tissue repair and regeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».