Young People’s Experiences Using a Digital Mental Health Tool to Support Their Care in a Real-World Service: Lived Experience–Led Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The uptake of digital mental health tools (DMHTs) in mental health services is suboptimal, limiting key avenues to facilitate personalized and measurement-based care. This misses critical opportunities for enhanced patient-clinician communication, improved assessment, and early intervention. Objective: This paper aims to understand young people's experiences and perceptions of engaging with a DMHT to support their care in a real-world setting over time. Methods: This study is part of a larger randomized controlled trial, where an added human support, the digital navigator (DN), provided technological and engagement assistance for young people to use a DMHT as part of usual care. The DN conducted 118 semistructured interviews with 73 young people (mean age 22.7, SD 2.7 y) at baseline and 3-, 6-, and 12-month follow-up visits. Results: We found that the majority of young people were enthusiastic about incorporating a DMHT into their care when they understood its potential to facilitate shared decision-making and enhance self-awareness of their mental health. Notably, the DN's support was effective in fostering this understanding at the initial stages of implementation. However, it was evident that the lack of clinician buy-in for using the DMHT posed a risk of disillusionment to young people's sustained engagement with the tool. Young people perceived that clinician uptake of the tool was poor, limiting its perceived value addition and sustainability. Conclusions: Young people want to use DMHTs in their care and DNs can effectively facilitate implementation through ongoing engagement and technical support. However, successful implementation of DMHTs also depends on broader systemic factors, particularly on clinician and service engagement. Future research should examine how to address these contextual barriers and optimize DN support for implementation and sustained engagement of DMHTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».