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Enregistrement W4411548117 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.0318

Impact of Age and Heat Acclimation on the Onset and Sensitivity of Cardiac Strain during Heat Stress

2025· article· en· W4411548117 sur OpenAlexaffabout
Nicolas Pamart, Marianne Dubord, Thomas A. Deshayes, Hadiatou Barry, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat stressAcclimatizationStrain (injury)Internal medicineCardiologyBiologyMedicineAnimal scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Older adults are at greater risk of adverse cardiovascular outcomes during extreme heat events. Heat acclimation reduces cardiac strain during heat stress in younger adults, but few studies have explored this possibility in older adults. Objectives and hypotheses: The objective of this study was to determine the effect of age and heat acclimation on the threshold at which cardiac strain increases during heat stress, and its subsequent rate of rise. We hypothesized that: 1) the onset of cardiac strain during heat stress occurs at a lower change in mean body temperature in older adults; 2) the thermosensitivity of cardiac strain during heat stress is greater in older adults; 3) heat acclimation delays the onset and reduces the thermosensitivity of cardiac strain during heat exposure; 4) heat acclimation yield similar benefits in in young and older adults. Methods: Fifteen young (5 females/10 males, 27 ± 5 years) and fourteen older (10 females/4 males, 67 ± 5 years) healthy adults were exposed to passive heat stress with a water-perfused suit before (pre) and after (post) 7 consecutive days of controlled hyperthermia achieve by hot water immersion. During passive heat stress, esophageal temperature was increased 1.2°C above baseline values. Mean body temperature was calculated as 0.8 x esophageal temperature + 0.2 x mean skin temperature. Heart rate was measured continuously from an ECG. The mean body temperature onset threshold of cardiac strain and thermosensitivity were determined by segmented linear regression. Data analyses were performed using a mixed ANOVA. Data are presented as mean ± standard deviation or as mean difference with [95% confident intervals]. Results: The onset of cardiac strain occurred at a lower change in mean body temperature in older adults (0.65 ± 0.09°C) compared to young (0.83 ± 0.09°C) adults (mean difference: -0.18°C [-0.36; 0.00], p=0.047). There was no effect of acclimation (p=0.361), nor interaction (p=0.656) for the onset of cardiac strain. The thermosensitivity of cardiac strain was lower in older adults (23 ± 3 bpm/°C) compared to young (34 ± 3 bpm/°C) adults (mean difference: -11 bpm/°C [-16; -6], p<0.001). Heat acclimation decreased the thermosensitivity of cardiac strain (mean difference: 4 bpm/°C [1; 6], p=0.014) in older (4 ± 7 bpm/°C) and young (5 ± 8 bpm/°C) adults, without an interaction effect (p=0.755). Conclusion: These results demonstrate thatthe onset ofcardiac strain occurs at a lower change in mean body temperature in older adults compared to young adults, whereas older adults display a lower thermosensitivity of cardiac strain during passive heat stress. Heat acclimation does not change the onset but reduces the thermosensitivity of cardiac strain irrespective of age. These findings suggest that heat acclimation reduces the rate of rise in cardiac strain of older adults during passive heat stress. Funding: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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