Positive Neutrino Masses with DESI DR2 via Matter Conversion to Dark Energy
Notice bibliographique
Résumé
The Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) is a massively parallel spectroscopic survey on the Mayall telescope at Kitt Peak, which has released measurements of baryon acoustic oscillations determined from over 14 million extragalactic targets. We combine DESI Data Release 2 with CMB datasets to search for evidence of matter conversion to dark energy (DE), focusing on a scenario mediated by stellar collapse to cosmologically coupled black holes (CCBHs). In this physical model, which has the same number of free parameters as ΛCDM, DE production is determined by the cosmic star formation rate density (SFRD), allowing for distinct early- and late-time cosmologies. Using two SFRDs to bracket current observations, we find that the CCBH model: accurately recovers the cosmological expansion history, agrees with early-time baryon abundance measured by BBN, reduces tension with the local distance ladder, and relaxes constraints on the summed neutrino mass ∑m_{ν}. For these SFRDs, we find a peaked positive ∑m_{ν}<0.149 eV (95% confidence) and ∑m_{ν}=0.106_{-0.069}^{+0.050} eV, respectively, in good agreement with lower limits from neutrino oscillation experiments. A peak in ∑m_{ν}>0 results from late-time baryon consumption in the CCBH scenario and is expected to be a general feature of any model that converts sufficient matter to dark energy during and after reionization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».