A Companion Robot for Children With Asthma: Descriptive Development and Feasibility Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Consistent medication use and proper inhaler technique are essential in pediatric asthma, and young children require supportive tools to maintain these practices. Objective: This study aimed to investigate the caregivers' ability to use a companion robot-assisted app for children with asthma, their attitudes toward the usage, and the characteristics that hinder or facilitate the implementation. Methods: This study employed a descriptive design. The sample group consisted of 30 children with asthma aged 3-6 years who received treatment at an asthma clinic and their caregivers. The companion robot for children with asthma called "Pukkabot," which is an innovation that is developed to teach inhalation techniques and to raise awareness about consistent medication administration through positive reinforcement, was examined. Data collection included personal information questionnaires, the System Usability Scale (SUS) for evaluating usage and overall satisfaction, and interviews to gather attitudes toward apps and characteristics that hinder or facilitate. Data were analyzed with descriptive statistics and content analysis. Results: The study revealed that the scores for usability and overall satisfaction were 80.6, which is above the standard threshold and rated at grade A or an excellent level. Additionally, caregivers stated that the companion robots were easy to use, not complicated, had appropriately sized screens, and demonstrated clear images and sounds. The detailed steps for inhalation were exhibited, and reminders included those of medication times. The children with asthma enjoyed the app and were very interested, making most caregivers want to continue their use. Conclusions: Caregivers were generally satisfied with the usability, finding it easy to use and engaging, which successfully attracted the interest of the children with asthma. Therefore, the companion robot may be used further, with the following recommendations: improving its physical design, adding content, incorporating tracking and symptom assessment systems, and creating a downloadable mobile app for greater accessibility and convenience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».