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Enregistrement W4411549213 · doi:10.1021/acs.bioconjchem.5c00138

A Mild Protecting-Group Free Strategy for Neoglycoconjugate Synthesis

2025· article· en· W4411549213 sur OpenAlexafffund
P. Raju, Chun‐Hua Dong, Craig R. Garen, Michael T. Woodside, Christopher W. Cairo

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryGlycoconjugateGlycanProtecting groupConjugateCombinatorial chemistryAlkeneHydroxylamineBiochemistryGlycoproteinOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthesis of neoglycoconjugates has paved the way for the discovery of novel probes that mimic natural glycoconjugates and can provide designed research tools and therapeutics. In some cases, the target protein may not be amenable to harsh conditions; therefore, semisynthetic or chemical methods must be chosen with care. Here, we present a simple and modular chemoselective coupling strategy between an unprotected sugar and an N, O -disubstituted hydroxylamine under mild acidic conditions. This strategy removes any need for protecting groups on the glycan. The terminal alkene group of the conjugate serves as an effective handle to allow facile conjugation to the protein of interest via thiol–ene coupling (TEC), with proteins bearing a cysteine or free thiol to prepare neoglycoconjugates. We demonstrate that the strategy is compatible with both N- and O-linked glycans using protecting-group free strategies and optimize the TEC conditions using a variety of photocatalysts. Finally, we test the method on an aggregation-prone protein, α-synuclein. We envision that this strategy could allow the construction of complex glycoconjugates for biological testing using isolated glycans, or for generation of conjugates where the protein of interest is sensitive to harsh conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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