Consistent thrips biological control by <i>Orius insidiosus</i> on cucumber plants despite different LED lighting regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Artificial lighting, particularly light-emitting diodes (LEDs), is widely used in controlled- environment agriculture (CEA) to enhance crop productivity. Yet, light also acts as a sensory cue, directly and indirectly affecting insect pests and their natural enemies. Despite growing interest, the impacts of LEDs on multitrophic interactions remain poorly understood. This study assessed how spectral photoperiod extension modulates top-down effects (predator effects on pest densities, pest-related damage to plants, and plant defense-related gene expression) and bottom-up effects (plant morphology, light assimilation, and defense as well as growth hormone-related gene expression) in a tri-trophic system involving a plant, Cucumis sativus (greenhouse cucumber), a pest insect, Frankliniella occidentalis (western flower thrips), and a predator used for biological control, Orius insidiosus . Plants were exposed for two weeks to a 12-hour artificial sunlight simulating a cloudy winter day, with or without an 8-hour extension of blue, blue–red, or blue–green–red LEDs. Orius insidiosus reduced thrips populations by 96% ± 9%, regardless of light treatment, and decreased foliar damage due to thrips by 46% on average. Predators produced offspring under all lighting conditions, although total numbers of O. insidiosus were lower under blue–green–red lighting. Pest densities remained similar across all light treatments, suggesting that light supplementation did not benefit F. occidentalis . Blue and blue–red spectra improved plant light assimilation, and photoperiod extension generally increased dry biomass (8% ± 11%). Defense-related phytohormones were only marginally affected; surprisingly, some jasmonic acid pathway-related genes were upregulated in the presence of predators, suggesting additional plant-mediated effects. Our results underscore the potential of O. insidiosus to provide biological pest control services under artificial lighting regimes already used in crop production. Key Message Lighting in agriculture alters dynamics of pest and beneficial insects We asked how LED spectra influence net biological control outcomes in a tri-trophic system O. insidiosus reduced pest numbers by 96% and foliar damage by 46% Predators increased the expression of some jasmonic acid-related genes O . insidiosus showed potential for pest suppression under different lighting regimes
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».