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Enregistrement W4411553686 · doi:10.1016/j.ijggc.2025.104430

Toward consistent evaluation of CO2-EOR: A meta-analysis of life cycle assessments

2025· article· en· W4411553686 sur OpenAlexafffund
Muhammad Yousuf Jabbar, Sean McCoy, Mohammad S. Masnadi, Joule Bergerson

Notice bibliographique

RevueInternational journal of greenhouse gas control · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundClimateWorks Foundation
Mots-clésLife-cycle assessmentPetroleum engineeringEnvironmental scienceEngineeringEconomicsMacroeconomicsProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last two decades, extensive research on the life cycle carbon footprints of CO2-enhanced oil recovery (EOR) has yielded a wide range of results, yet inconsistent methodologies hinder the evaluation’s reliability for policy development. To address these methodological inconsistencies, this study conducted a systematic meta-analysis of global life cycle assessment (LCA) studies examining GHG emissions from CO2-EOR systems utilizing both natural and industrial sources. The research developed and implemented a standardized methodological framework incorporating comprehensive screening, clustering, and harmonization of critical background parameters, particularly electricity grid emissions intensities. The analysis employed both economic allocation and substitution approaches to evaluate life cycle emissions across the complete supply chain. The harmonized gate-to-gate (GtG) emissions resulted in a range from 14 to 167 kgCO2e/bbl, with a median of 56 kgCO2e/bbl. Statistical analysis revealed that electricity consumption exhibited a stronger correlation with emissions than net CO2 utilization, emphasizing the importance of electricity sourcing in LCA evaluations. When expanding to well-to-wheel boundaries, the choice of allocation methodology emerged as a dominant determinant of LCA, with median GHG intensities varying from +538 kgCO2e/bbl using economic allocation to -250 kgCO2e/bbl using substitution approaches. Additionally, the CO2 source characteristics, displaced crude oil types, and EOR process design significantly influenced results. This systematic assessment underscores the imperative for standardized monitoring and comprehensive reporting of venting and fugitive emissions to reduce LCA uncertainties. The findings demonstrate how methodological choices critically impact CO2-EOR evaluations, guiding for enhancing the robustness of future assessments and developing reliable policy and research recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,143
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,200
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1430,200
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,049
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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