Legal Harvest of Shorebirds and Resident Game Birds on a Caribbean island: A Martinique Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Legal hunting practiced under regulatory frameworks is not always assessed for its sustainability. The lack of harvest data is of particular concern in the case of birds occurring on islands. Resident species on islands often exhibit limited geographic ranges and inherently small population sizes, rendering them particularly susceptible to environmental and anthropogenic threats. Islands also support seasonally fluctuating populations of migratory species, providing essential habitats for stopovers and non-breeding periods. Within this context, the sustainability of gamebird harvest practiced on islands within a regulatory framework needs to be evaluated to inform management and prevent negative impacts on populations. Here, we present a case study of an island-wide assessment of bird hunting estimates, based on data available from a legal hunting program, in Martinique, a tropical oceanic island part of the Caribbean biodiversity hotspot. Our objectives were to determine the magnitude of gamebird harvest, track changes in harvest levels over time, and assess harvest sustainability. Our assessment, which is based on hunting logbooks and hunter surveys between the 2012-2013 and 2021-2022 hunting seasons, provides harvest estimates for two groups of migratory species, shorebirds ( Charadriidae, Scolopacidae ) and teals ( Anatidae) , and two groups of resident species ( Columbidae and Mimidae ). In Martinique, harvest management measures, combined with increased hunter’s engagement and enforcement of regulations, has led more stringent harvest regulations, improved compliance from hunters, and a reduction of Martinique’s national shorebird harvest. However, considering continued and rapid shorebirds population declines across the Western Atlantic flyway, shorebird harvest assessment at the flyway level remains a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».