Demonstrating Bioequivalence for a Lumacaftor Monosubstance Formulation Versus Orkambi® (Lumacaftor/Ivacaftor) in Healthy Subjects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: , which is used for treating cystic fibrosis. Experimental evidence suggests that lumacaftor can be used as a monotherapy to improve brain perfusion and memory in heart failure. To clinically assess this therapeutic intervention, a formulation with demonstrated bioequivalence to the currently approved combination product is required. METHODS: (lumacaftor 400 mg/ivacaftor 250 mg; Reference Product) in the fed state and (ii) oral administration of lumacaftor (400 mg; Test Product) in the fasted to fed state. Plasma lumacaftor concentrations were measured with a standard liquid chromatography with tandem mass spectrometry approach. RESULTS: The "Test-to-Reference ratio" of the geometric least-square means for maximum plasma concentration and area under the curve met the Food and Drug Administration-defined criteria for bioequivalence; median times to maximum plasma concentration values were not statistically different. The "Fed to Fasted ratio" of the geometric least-square means for maximum plasma concentration and area under the curve indicated a clear food effect on bioavailability. Lumacaftor exposure was approximately two times higher when administered with fatty foods than when taken in a fasting state. The monosubstance formulation was well tolerated. CONCLUSIONS: We conclude that the lumacaftor monosubstance formulation delivers lumacaftor exposure that is not meaningfully different than the currently approved combination product. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT05968612.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle