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Enregistrement W4411554630 · doi:10.1080/08037051.2025.2524409

The inverse and non-linear association between central augmentation index and heart rate variability in a cohort of male British combat personnel- findings from the ADVANCE study

2025· article· en· W4411554630 sur OpenAlexaff
Rabeea Maqsood, Susie Schofield, Alexander N. Bennett, Ahmed Khattab, Anthony M. J. Bull, Nicola T. Fear, Paul Cullinan, Christopher J. Boos

Notice bibliographique

RevueBlood Pressure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Lottery Community FundForces in Mind TrustBournemouth University
Mots-clésMedicineCohortIndex (typography)Cohort studyAssociation (psychology)DemographyInternal medicineCardiologyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The central augmentation index (cAIx) is an indirect measure of arterial stiffness. The influence of heart rate variability (HRV) on cAIx remains unexplored in a military cohort and was the aim of this analysis.Method The first follow-up data from the ArmeD serVices trAuma rehabilitatioN outComE (ADVANCE) study were analysed. Participants were male British servicemen who served in Afghanistan (2003-2014) and were divided into two groups at recruitment: injured (who sustained severe combat injury) and uninjured. The uninjured were frequency-matched to the injured by age, rank, role-in-theatre and deployment. HRV was reported as root-mean-square-of-successive-differences (RMSSD) using a five-minute single-lead electrocardiogram. The cAIx was measured using pulse waveform analysis and was adjusted for heart rate at 60 beats/minute (cAIx@60). Effect modification by injury was assessed via interaction analysis. Linear models reported the association between RMSSD (HRV) and cAIx@60 adjusting for a priori confounders.Results 1052 participants (injured n = 526; uninjured 526; median age at follow-up 37.4 years) were examined. Effect modification by injury was not statistically significant; therefore, was adjusted for along with other confounders. RMSSD and cAIx@60 exhibited a moderate inverse correlation (-0.40; p < 0.001). The association between natural log-transformed RMSSD (LnRMSSD) and cAIx@60 was non-linear and statistically significant, suggesting that a 10% decrease in LnRMSSD would be associated with 0.30% increase in cAIx@60.Conclusion Lower RMSSD (HRV) is associated with an increase in cAIx@60, independent of injury status and other traditional cardiovascular risk factors. The efficacy of positive HRV modification on cardiovascular risk in military populations needs to be examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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