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Enregistrement W4411554967 · doi:10.1021/jacsau.5c00489

Solar-Powered CO<sub>2</sub> Capture and Release Using Amine-Functionalized Plasmonic Titanium Nitride Nanoparticles

2025· article· en· W4411554967 sur OpenAlexafffund
Bruno Henrique Arpini, Dreenan Shea, Mita Dasog, Kandis Leslie Gilliard‐AbdulAziz

Notice bibliographique

RevueJACS Au · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch Nova ScotiaKillam TrustsCanada Foundation for InnovationSumners FoundationAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésNanoparticleMaterials scienceNitrideAmine gas treatingPlasmonTitanium nitrideTitaniumNanotechnologyChemical engineeringOptoelectronicsChemistryOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide We report the first use of titanium nitride (TiN) nanoparticles functionalized with (3-aminopropyl)triethoxysilane (APTES) for reversible CO 2 capture and release under simulated flue gas conditions via plasmonic heating. The localized photothermal effect of TiN enables low-energy desorption of CO 2, circumventing the high thermal loads typically required for sorbent regeneration. In situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS) and mass spectrometry (MS) reveal distinct carbonaceous surface species and reaction pathways modulated by material stability, energy input, and capture medium. The TiN–APTES hybrid system demonstrated excellent durability and desorption efficiency across multiple cycles, establishing a mechanistically distinct and energetically favorable platform for CO 2 cycling. These findings highlight a new direction in photothermally driven gas separations with implications for scalable, low-carbon capture technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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