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Enregistrement W4411555852 · doi:10.1115/1.4069004

A New Slant on Shear Loading: Uncovering Its Effect on the Intervertebral Disc

2025· article· en· W4411555852 sur OpenAlexafffund
Eliana Seider, Sabrina I. Sinopoli, Diane E. Gregory

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésShear (geology)Intervertebral discGeologyMaterials scienceOrthodonticsComposite materialMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolonged anterior shear loading may contribute to disc degeneration by damaging the annulus fibrosus. To address this, annular mechanical properties were quantified following static shear loading using a porcine model. Twelve porcine cervical motion segments were dissected, with posterior bony elements removed to isolate shear to the intervertebral disc. Specimens were randomized into two conditions: (1) shear-loaded (100 N static anterior shear applied to C3/C4, n = 6) or (2) control (0 N, n = 6). Shear force was applied via a pin through C4, secured to a testing system to prevent rotation, while C3 was clamped such that anterior shear of C3 with respect to C4 resulted. Following 1 h of loading, two anterior annulus samples were extracted per specimen. The first sample underwent circumferential tensile testing, while the other was prepared for a peel test to assess interlamellar adhesion. Tensile properties in the circumferential direction remained unchanged after shear loading. However, interlamellar adhesive stiffness decreased by 52% (p = 0.02), and adhesive strength dropped by 46% (p = 0.02) in shear-loaded specimens compared to controls. Shear loading weakened the interlamellar matrix, reducing resistance to delamination and compromising disc integrity. These findings suggest that prolonged shear loading may contribute to early-stage disc damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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